Проект Евгения Макарова получил первое место в категории “Аналитика данных” на хакатоне Smart Port-2015 в Сингапуре

Авг. 18, 2015

Команда COO BaseRide за 3 дня разработала прототип сервиса для аналитики влияния активности портов на инфраструктуру городов

Морская и портовая администрация Сингапура проводит Smart Port Hackathon во второй раз. Как и в прошлом году инициативу поддержали Singapore Polytechnic и Urban Prototyping Community. Разница только в масштабах - в 2015 году хакатон собрал 200 участников из 40 команд, что почти в два раза больше, чем в 2014-м.

“В этом году нашей задачей было выйти за рамки внутренней активности порта и посмотреть шире - на эко-систему, которую он формирует”, - отмечают составители официального пресс-релиза. Как итог, в этом году хакатон длился целый уикенд, получил поддержку 15 отраслевых и не только партнеров (включая IBM и DHL), а общая сумма наград победителей составила $24,5 тыс.

“Я решил участвовать в этом хакатоне по двум причинам, - объяснил позже в своем блоге глава сингапурского офиса BaseRide, COO компании Евгений Макаров. - Во-первых, я хотел узнать больше о том, как выстраивается работа порта, как он функционирует, а в-вторых, хотел попробовать на себе формат хакатона - такого опыта у меня еще не было”.

Макаров предложил проект аналитической платформы, которая позволила бы выявлять уровни влияния порта на инфраструктуру города по разным метрикам. К его команде присоединились трое участников.

Организаторы обеспечили участникам хакатона идеальные условия для работа: предоставили большое количество данных - о движении разных категорий транспорта, так или иначе связанных с деятельностью порта, информацию о задержках и многое другое. Команда Макарова решила создать прототип мультифункционального сервиса для обработки информации о движении автомобилей, доставляющих грузы из порта. Назвали проект Smart Truck.

Функционал ST - комплекс инструментов для аналитики работы порта. Глобальная задача, которую сервис должен решать, - минимизировать влияние транспортной инфраструктуры порта на транспортную инфраструктуру города в целом.

Сервис включает в себя 4 функциональных блока. Первый - динамическая карта интенсивности, отображающая активность порта в режиме реального времени. Второй - изохронная карта активности, показывающая уровень влияния порта на разные городские территории. Третий блок - график, сопоставляющий активность грузового транспорта, приезжающего в порт, и выезжающего с его территории. Четвертый - карта мониторинга со встроенной лентой оповещений о прибытии, отбытии и задержках привязанного к порту транспорта.

Также в прототип Smart Truck был включен еще один блок - для клиентов служб доставки и курьерских компаний. Он позволяет отслеживать “путь” посылки в режиме реального времени.

“Я использовал Python для обработки данных, CartoDB - для визуализации, IBM Bluemix и NodeJS - как фреймворк для веб-приложений. Вся работа заняла 8 часов. Мои коллег - Грэм, Дэниэл и Абнышек - работали с InvisionApp, Tableau и создали презентацию и питч”, - уточнил в своем блоге Евгений Макаров.

Smart Truck был признан лучшим проектом в категории Data Analytics. Более того, команда Макарова получила 3 место “в общем зачете”.