Нижегородский общественный транспорт подключили к облачному сервису CloudBus

Май 18, 2015

Нижегородская Центральная диспетчерская служба городского пассажирского транспорта (ЦДС) завершает интеграцию с системой управления частными пассажирскими перевозками CloudBus.

CloudBus собирает и анализирует ГЛОНАСС-данные о передвижении и состоянии любого количества автомобилей и автобусов. Уже на стадии тестирования сервису были подключены порядка 1 000 маршрутных такси, оснащенных ГЛОНАСС-трекерами.

Как пояснил директор BaseRide Technologies Александр Корнев, CloudBus генерирует автоматизированные отчеты о плотности остановок, транспортной доступности районов, перекрытии маршрутов. Система показывает аналитику работы конкретных маршрутных такси и водителей - контроль прохождения остановок, количество автобусов, выполняющих тот или иной рейс в данный момент, факты схода с маршрута или нарушений скоростного режима.

Отдельным этапом проекта было создание актуальной цифровой базы маршрутов и фото-базы всех городских остановок.

“Нашей задачей было усовершенствовать и развить существующую систему анализа работы автобусных маршрутов, обслуживаемых частными операторами, и получить инструменты для анализа маршрутной сети городского наземного пассажирского транспорта, - рассказал и.о. директора ЦДС Николай Гончаров. - Наше внимание привлекли разработки BaseRide в области мониторинга загруженности улично-дорожной сети”.

Второй задачей, по словам Николая Гончарова, было создание механизмов информирования и веб-оповещения пассажиров о прогнозах прибытия общественного транспорта. У BaseRide была готовая база - еще несколько лет назад компания запустила популярный среди нижегородцев сервис DorogaTV.

“Наша компания специализируется на интеллектуальных системах управления автопарками, - говорит Александр Корнев. - И CloudBus - это продукт-трансформер, который мы адаптируем под потребности заказчика. В нижегородской ЦДС нас попросили расширить базовый функционал, добавив возможности для аналитики и диспетчеризации. В течение года совместной работы нам удалось создать мощную аналитическую платформу. Ее возможности смогут использовать и сторонние службы. Например, ГИБДД и дорожные фонды”.